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工廠流水線改善「為什么流水線效率高」
文 | 董金鵬
清晨七點,坐上從南京出發的D2281次列車一路南下,14個小時到達南端的深圳?;疖囈宦凤w馳,穿過無錫、寧波、溫州、莆田、泉州等城市,串聯起中國服裝鞋帽行業的命脈。
過去十年,中國電商快速崛起,包裹源源不斷從這一地帶發往廣袤的內陸腹地?,F如今,全國每100件服裝就有30件通過互聯網銷售出去。電商的強勁勢頭已經逐漸對上游生產和制造環節產生倒逼力量,它們要求生產更快,品質更好。
大約同一時間,互聯網上的需求也開始快速分化。在中國經濟經歷了多年的高速增長之后,今天大部分中國人的基本物質文化需求已經得到滿足,他們開始追求更加多元和差異化的消費。尤其是2000年前后出生的這一代人,這種需求正在催生各種定制化的商業。
下午兩點40分,D2281次列車到達溫州南站。這里曾經是中國的時尚之都,如今小型服裝廠和家庭作坊早已消失,只有很少一部分升級為大規模生產、精細化運營的工廠。不久前,我第一次來這個東南沿海的城市,從溫州南站打車到五馬街,本地的出租車司機說,服裝工廠減少后,外地勞動力也隨之大幅回流。
從溫州一路向南,火車會經過莆田和泉州,晚上十點前到達深圳北站。從北到南,一天的行程即將結束時,你會發現溫州只是整個服裝鞋帽行業的縮影,舊的時代已經結束了。
不過,還是有一些留存下來的品牌和工廠,正在嘗試構建基于C2M(Customer to Manufactory)的柔性供應鏈,做到對不同規模訂單的快速反應。申洲國際,一家浙江寧波的服裝企業,現在是阿迪達斯、耐克等國際品牌在中國最大的代工廠。最近幾年,通過進口設備、引進技術,申洲國際逐漸建立了智能化工廠。
“中國的工廠一定要往這個方向走。”YSD云尚定CEO柏林意識到已經很緊迫了,“很多傳統企業不是說變不變的問題,而是不變就要死掉的問題?!?/p>
YSD云尚定是Cimpress(NASDAQ:CMPR)旗下的中國獨資品牌,通過構建工業4.0的柔性供應鏈,為零售品牌、IP及傳統制造企業提供一體化按需生產,及個性定制解決方案。創業25年,這家公司服務了全球130多個國家和地區,2000萬客戶。2018年,公司營業額超過26億美元。
柔性供應鏈和定制化生產制造,同樣也是中國推動工業向智能化方向發展戰略的一部分。在這個領域,機會正在生長,變革也在悄然發生。如果這些努力取得成功,將極大地加強中國企業在這些領域的競爭力,同時重塑未來全球制造業的格局。
“我們的東西就像樂高玩具”今年十月上旬的一天早上,我在上海徐匯區漕河涇開發區見到柏林時,她和團隊已經低調潛行了兩年多。2017年,她在上海組建中國分公司,這是Cimpress第二次進入中國。
2012年,這家公司第一次進入中國市場,仍在經營著他們最擅長的紙類印刷業務。因為水土不服,入華兩年,Cimpress便撤出了中國。那次失利后,他們反思了進入中國的策略,認為在其他國家取得成功的模式,不一定在中國奏效。
很多外企的中國分部都會受制于總部,多數是對總部商業模式的復制。2017年,Cimpress再次進入中國,他們打算拋棄傳統,做一個真正適合中國的模式。
二十多年前,柏林到法國讀書,畢業后進入投行和咨詢公司工作。后來,她加入Cimpress位于法國的戰略部門,負責包括中國、印度、巴西在內的新興市場。當Cimpress想把中國分公司做成一個創業項目,利用集團科技技術的優勢幫助中國傳統行業升級時,柏林選擇回到中國,擔任Cimpress大中華區和YSD云尚定CEO。
這一次,他們首先選擇了服裝行業。柏林告訴我,包括汽車和包裝在內的很多行業和領域都需要柔性制造,但服裝是一個相對傳統的行業,痛點更大。過去幾十年,中國服裝行業以人工為主,但隨著勞動力成本抬升,中國制造業的優勢正在喪失,一些工廠正在向成本更低的越南、柬埔寨、印度和老撾轉移。如果能夠提高工廠的效率和智能化水平,有望讓這些地區重新獲得競爭力。
柏林認識一家中國南方做快反的小品牌,50多件衣服,每個產品只生產1-3件,且只做中碼,然后在天貓快速測試市場。一旦接到單子,就讓后端快速生產;如果一個月沒有單子,就下架處理。整個團隊200多人,全部人工處理。她覺得,這種模式一旦做大,比如每天接到300-500訂單,就需要完善的系統,以及一個柔性快反的工廠。
中國有著全世界最大的生產制造產業集群,Cimpress二次入華,YSD云尚定把集團打磨出來的從前端定制接單、銷售平臺到智能生產流程的C2M能力,在印刷業外推廣落地。在服裝行業,YSD云尚定將規?;ㄖ粕a系統和流程上的集成經驗模塊化,為服裝企業提供一套規模化定制及按需生產解決方案,幫助他們實施安裝智能生產流程,實現柔性快反供應鏈。
柏林說,Cimpress的核心優勢是可以提供從前端定制平臺到后端生產供應鏈的完整解決方案,各種解決方案模塊以API形式,自由嵌入合作方既有的銷售渠道平臺、倉儲物流系統和生產流程,甚至一些硬件和軟件。
與云尚定合作的客戶,以大中型企業為主,須有一些基礎的信息化系統。YSD云尚定是一個非常開放的系統?!拔覀兊臇|西就像樂高玩具,非常靈活?!卑亓终f,“不像德國的工業4.0,你要改造一個工廠的話,所有東西從頭到尾,從軟件到硬件,每一個流程都要用他的。”
改造后,通過YSD云尚定的C2M系統,客戶可以從天貓、實體店等渠道下單,這些訂單會跳過原來傳統的經銷商,直接傳遞到工廠,進入工廠的生產系統。在生產端,YSD云尚定打通了各種工藝設備,包括數碼印花直噴、刺繡、UV、激光、熱轉印和熱升華等,實現從訂單到設計、排產、生產、倉儲和物流的智能化管理,同時滿足定制和規模的要求,實現柔性制造。
在服裝領域,現在流行的個性化定制以輕定制為主,所謂輕定制就是在已經生產好的服裝上面進行刺繡、印花等二次加工。隨著整個行業的不斷深入,越來越多品牌參與其中,推動市場逐步深化,從面料開始做定制,即深度定制。
“這是輕定制的基礎”在漕河涇開發區,柏林和團隊租下了一棟寫字樓的一樓,占地一千多平方米,整個空間被分成兩部分,一部分是辦公室,另外300多平方米布置著一個小型工廠。為了方便測試和實驗,這里匯集了幾乎工廠所用到的所有機器。任何一項技術推出前,都必須先在自己的小工廠跑一遍。
在這個小工廠里,柏林和同事向我們展示了柔性供應鏈和個性化定制為基礎的智能制造,是如何一步步運作的。這里展示的是輕定制的流程,主要有刺繡、印刷、熱轉印、熱升華等。通常,輕定制的交貨期是24小時,深度定制會更長。
通過C2M系統,電商平臺、門店等渠道的訂單會自動匯集到工廠的接單平臺,接著系統會根據物料庫存進行排產。排完產以后,會打印出一張生產工單,上面有兩個二維碼,分別對應著訂單號和生產單號。每一張生產工單都清楚地寫明了該訂單的生產信息,比如工藝、物料、技術等。工人們拿著貼有二維碼的生產工單進行“傻瓜式”操作,許多環節被系統替代。
排產系統連接著工藝、物料、技術等系統,如果沒有相應的儲備和庫存,系統就不會接單。工人拿著生產工單領完物料,相應的庫存就會自動調整,C端消費者下單的虛擬庫存跟著調整。消費者在前端上傳圖片和圖案,然后下單,系統會自動進行圖樣處理,并生成生產的工序。
“工廠不再需要有技能的輸出、圖像的處理或者其他的處理。工人只要在機器前掃一下二維碼,然后把衣服套上去,按一下按鈕,就開始打印了。”柏林說,“對工廠來講,不需要有太高技能要求的?!?/p>
技術人員手上拎著一個生產工單,我們跟著他穿過一道門,里面是一個刺繡的車間,兩個女工正圍著刺繡機器邊走邊看。他們只需要站在刺繡機前,拿著生產工單上的二維碼掃描,消費者上傳的地址和圖案就會出現在刺繡機的顯示屏幕上,相應的生產指令也是系統自動輸入刺繡機。很快,系統識別色線和色號,開始自動工作,工人們只需站在旁邊看著。幾分鐘后,一個刺繡作品就做好了。
做完以后,系統會對圖案對比,進行智能化的質檢。傳統的質檢依靠技術和工藝熟練的老師傅,但個性化定制出來的東西,每一個訂單的內容都不一樣。YSD云尚定通過技術,實現只需要掃描一下,機器自動識別檢測。質檢通過,就可以放到倉庫等待發貨。
改造后的供應鏈,每一步都會產生數據,這些數據及時上傳到云端,有些直接傳到前端,消費者能很清楚地看到數據,到底處于生產,質檢還是發貨。
除了面向工廠的解決方案,YSD云尚定也提供面向零售門店和電商出貨前的解決方案。門店的解決方案,是指把打印和刺繡放到零售門店,消費者選定喜歡的商品,門店在3-5分鐘內打印圖案或者繡花。另一項是針對電商出貨前,拿產品做二次加工,比如定制的禮品等。
這些在中國看上去新奇的事物,在國外可能已經流行很多年了。比如在日本東京的MUJI,會有刺繡定制服務,在手提袋等上面印上定制的圖案、文字或者logo等?!爸灰强梢远ㄖ频?,我們都可以去做,這就是我們講的輕定制的基礎。”柏林說。
“很多人可能要做一些轉型”優衣庫CEO柳井正說,時裝行業不是持續改進或生產完美無瑕的面料,而是追逐趨勢??焖俑M潮流,同樣是ZARA制勝的關鍵。
在傳統的電商里面,商家接到單子,工人去倉庫拿貨,然后發貨。為了響應不斷變化的潮流和個性化的需求,商家需要增加SKU,多備貨。如果遇到貨賣不出去,就會出現庫存大量積壓,資金周轉也會出現問題。在過去,庫存和SKU之間總是需要平衡。
但C2M則改變了這種供銷關系,消費者直連工廠,沒有中間商?!跋M者連通生產,會首自動去check庫存,看有沒有這個料的信息,有了訂單才能下去。消費者看到的每個產品都是計算機合成的,它是虛擬庫存,這些都是沒有生產出來的。每下一個訂單,后端在進行生產?!卑亓终f,這意味著C2M模式之下,企業只有原料的庫存,沒有產品的庫存。C2M模式之下,商家可以極大地擴張產品的SKU。
A是一家澳大利亞的校服定制公司,曾在每個開展業務的國家都有自己的設計師,他們負責把設計好的版拿給客戶,客戶確定以后,設計師再拿著相關的信息跟工廠的師傅溝通。工廠的師傅拿到訂單后,先拆解,然后告訴每一個崗位的工人怎么編織、印刷、熱轉印等。
現在,他們與中國的一家柔性生產工廠合作,設計師只需要做出一些版型,客戶直接在C2M系統下單,改變顏色和圖案。在基本款型之下,僅僅改變顏色和面料,就能創造成千上萬的SKU。Cimpress還與一些CAD公司合作,只是換面料和輔料,就產生了數以萬計的SKU。
訂單到了中國的工廠,就會自動分配到不同的生產線上生產,生產完以后再進行聚合。上了整合系統以后,所有生產過程全自動,從原料開始,7天就可以生產出來深度定制的校服。并且,每一件校服繡上學生的名字,然后發往國外。
經過智能化改造,工廠和車間的人員結構也發生了變化?!霸诟脑爝^的車間,有時候七八條生產線都在一起,直噴、刺繡、熱轉印、熱升華、激光和UV等,但操作人員就那么幾個人,因為他們隨時可以到任何一條生產線上的。為什么?” 柏林回答說,“因為任何一條生產線,只要掃一下碼,把東西放上去就可以了,已經變成傻瓜操作了。”
在傳統工廠的時代,刺繡一定要找記憶力非常好的工人,做直噴的一定要非常熟練的技術工人。類似這些工作對人的要求非常高,為此支付的成本也比較高,但這些崗位都被機器和系統替代了?!皩と藖碇v,每次來一個訂單,他一掃那個二維碼就告訴他這個衣服怎么去放,需要用什么線,非常傻瓜的操作?!?/p>
柏林告訴我,跟這家工廠開展業務第一天,老板就說這個項目完了以后,很多人可能要做一些轉型,要不然的話就可能沒有用你的位置。
不過,智能制造對工人整體的素質要求卻更高了?,F在,Cimpress改造過的一些工廠里,普遍需要職業技術學校畢業的大學生。傳統工廠沒有IT人員,但是上了智能工廠以后,需要1-2個IT人員負責維護。
“數據的中樞神經系統”青島市區向北30公里,有一家名叫酷特智能的服裝企業,它的前身是紅領服飾。大約十年前,張蘊藍從父親手里接下紅領服飾,開始打造基于個性化定制的C2M商業模式。
幾年后,張蘊藍的變革取得了成功,紅領服飾從一家傳統服裝企業變成互聯網科技平臺,并最終改名為酷特智能。酷特智能從批量化生產轉變成小批量個性化的高端定制,通過流水線個性化工藝生產西服,交貨期能做到7個工作日。
酷特智能的成功,很快在服裝行業有了一批追隨者。從那時起,許多服裝行業的品牌和工廠開始了自身的智能化變革。像酷特智能一樣,其中一些在完成自身的轉型后,開始為同行提供相關的咨詢服務或者技術支持。
現在,這個市場上除了YSD云尚定和酷特智能,阿里淘工廠、必要商城等公司也在做服裝行業的C2M柔性化定制業務。在資本和野心的夾裹之下,一些創業公司也進入這一領域,爭奪這個正在興起的市場。
相對于這些競爭對手,YSD云尚定已經打通了前端C2M定制平臺和后端生產平臺,并且實現了軟件和硬件的打通和對接。柏林說,Cimpress跟很多公司的硬件打通了系統,通過軟件就可以調用這些工廠設備,可以對他們的機器進行指令,去規控它的墨水、印刷和生產狀態。
Cimpress做了20多年的C2M業務,整個業務已經非常成熟。你很難找到一家跟Cimpress一樣的軟件系統公司,同時有著非常雄厚的資本實力,又在全球有著15家自有工廠。
作為以技術為重點的科技公司,Cimpress累積技術投資超過13億美元, 經由2000多位技術研究人員打造了囊括主要技術的大規模定制平臺。該平臺擁有超過200項國際專利,依靠強大的IT技術、生產和物流系統無縫對接,能夠支持實現任何無最低起訂量要求的定制產品的高效大規模生產。
柏林說,很多在中國做軟件的創業公司,他們很少有自己的生產工廠,他們的系統沒有經過大規模數據的考驗。“你的系統處理這種巨大數據的能力,取決于你上面走過多少這種數據?!彼f,“這個我相信很多工廠不是一天兩天就能做到的,包括說你也是需要達到一定的量級,大型硬件公司惠普等才會跟你進行這樣的合作?!?/p>
在中國,經由個性化和多樣化催生的市場可能才剛剛開始。據中商產業研究院提供的數據顯示,2013年,中國服裝定制市場規模僅有600億元,在之后的5年時間內,服裝定制市場年均復合增長率高達22.9%。2017年市場規模高達1371億,同比增長20.7%。據光大證券的相關數據表明,到2020年,服裝定制市場規模將達到2000億左右。
柔性供應鏈就是按需生產,除了服裝行業,可以觸及的行業還非常多。柏林也同意,社會中的各種行業,其實都可以跟定制進行一個結合。“我們相當于整個的數據的中樞神經系統,只是把消費者定制的東西,解析成不同的參數,把這些數據轉化成生產參數,最終再回到消費者,其實是這樣一個閉環。把它擇出來看,可以適用于服裝,因為服裝痛點最大。但其實很多工業企業,未來都可以使用這些數據?!彼f。
在柏林和團隊低調潛行的兩年多里,他們一直在做一些測試和研發,同時也在跟一些品牌合作。在走通所有流程之后,YSD云尚定于2018年底正式出現在市場上。此時,更多的中國品牌和工廠將目光聚焦到定制化和智能化生產制造,并開始尋求升級和變革。從一個更廣闊視野,以及更長遠的時間段來看,一切才剛剛開始。
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