互聯網的商業模式千變萬化，但其盈利模式目前大抵可以分為以下三種：

向用戶出售商品或服務，其中電商和o2o就是這種模式；靠廣告來進行盈利，典型的例如google、百度以及其他平臺類互聯網公司；直接向用戶收取費用，目前游戲公司大都屬于這種模式。

不同收入模式也有著不同的數據指標，電商的業務最容易理解，無非流量、訂單、客單價這些，都有所耳聞，且涵蓋營運、銷售、行銷、門店等等，下面諸葛君主要為大家介紹電商模式的流量數據分析。

向用戶出售商品和服務模式

電商公司和o2o類公司主要是通過這種模式來盈利，公司的收入是由一個個訂單堆積出來，其收入狀況可通過訂單狀況得以體現。

訂單是由用戶購買了相關的商品或服務產生，可以說用戶和商品或服務為訂單的兩大基本元素，公司收入下降、增長、異常最終都可以追蹤到用戶與商品這兩大元素上。

用戶

公司收入、訂單都是由用戶消費所產生，用戶的消費流程可以劃分為以下四個階段：引流、轉化、消費、留存。

我們所希望的理想情況就是大量的用戶進來并且產生消費，并且持續的產生消費。然而現實一般是和我們所希望的相差甚遠的，我們能做的，就是對這些數據進行分析，根據數據情況進行策略調整，讓現實與理想情況之間的距離越來越近。

我們一般將用戶分為新用戶和老用戶，如下圖所示：

無論新老用戶，我們都會關心兩塊內容，一個是引流（拉新），一個是轉化，最終以數據的形式體現出來，就是流量與轉化率。

引流

一個購物中心，建在荒郊野外，沒人進來，裝飾再奢華也沒什么用。

根據CNNIC統計，中國網民數量在2015年已達6.88億，增速穩定，依然維持在5.7%。京東平臺2015年第四季度的1.319億相比2014年第四季度的8280萬，流量同比增長率高達59%。

這些數字在告訴我們，資源是稀缺的，但是卻永遠都有增長空間的，我們需要精打細算，實現對每種渠道每種類型的流量來源的最大價值利用。

分析目標：

通過對流量的分析，保證流量的穩定性，并通過調整，嘗試提高流量。

分析角度：

觀察流量規律，便于活動安排、服務調整發現流量異常，分析異常原因并及時調整觀察流量結構，分析其合理性，并作出調整追蹤流量情況，衡量活動或者調整效果

我們先了解關于流量的一些基本數據指標：訪客數(uv)、流覽量(pv)、訪問次數(visits)是常用的衡量流量多少的數據指標；

平均訪問深度(流覽量/訪問次數)、平均停留時間(總停留時間/總流覽量)、跳出率(跳出次數/訪問次數)是用來衡量流量品質優劣的指標。

很多方法都可以完成上述的目標，將數據進行可視化展示，以一個合理的角度觀察數據，會使得數據展現會更加清晰，降低發現問題的難度。

下面將以圖表的形式，實現對各個角度的數據分析。

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觀察流量規律，便于活動安排、服務調整

從上圖中，可以發現以下規律：

一天當中，訪問集中在9點到11點和14點到17點這段工作時間，一年中則在春節前后的訪問量比較大，每周中也是訪問集中在工作日。

一般來說，流量都是以每天中的時段、季節、節假日、星期這樣的規律來分布的。所以可以將以上統一放到同一頁面中進行觀測，可以全面的理解應用的訪問規律。并且通過對渠道、用戶屬性的選擇，可以觀測具體的渠道、用戶屬性的訪問規律。

分析出流量的規律，對活動效果、業務調整具有重大影響。

例如：a公司想開展為期兩天每天兩小時的消費滿200減50并贈送肥皂的活動，那么活動開始時間最好是選在周三、周四，時間在上午的9、10點鐘。這樣才能在一定的時間內被大部分用戶所知道，畢竟活動的廣告時間成本都是錢。

另外可以根據不同時期訪問量的密集程度，調整公司的業務布局，進行合理的成本控制等。

2

發現流量異常，分析異常原因并及時調整

通過對上圖的觀察，可以發現異常現象：

流量按周的規律分布，工作日的流量較高，周末的流量比較低，但是上圖中6月10日和6月24日流量非常低，原因可能是對手購買了競價排名、自己的seo做的不好等等。問題發現，還要根據實際情況進一步分析具體原因。

一般來說，流量以周為單位，周期性分布的情況是比較多的，將視角拉長，一次性多看幾個周的數據，便于發現問題，將一段時間內的數據與歷史數據進行對比，也有助于問題的發現。

3

觀察流量結構，分析其合理性，并作出調整

流量結構一般可分為渠道結構、業務結構、地區結構。

怎樣的占比才是合理的，在不同的場景下是不同的，但通常來說，付費流量占比不應過高，通用渠道占比應占據主導地位。

對于各業務來說就更加不同，但是可以通過分析對比行業數據或者競爭對手的數據，來分析合理性，當然前提是可以獲取到相關數據。

通常渠道來源很多，自主訪問、搜索引擎、淘寶付費、京東付費等等。有人會通過渠道流量占比來分析各渠道的品質，僅僅根據流量情況來衡量品質是不全面的，需要配合轉化率和ROI一起。

4

追蹤流量情況，衡量活動或者調整效果

對流量的追蹤，一般就是對流量的監控，觀察活動前、活動中、活動后的變化情況，評估活動效果。

一般來講，活動期間流量會大幅提升，活動后有一定回落，是一個成功的活動。如果活動期間流量上升幅度不大，或者活動結束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活動前的正常流量很多，都不能說是一個成功的活動。

當然，若分析活動效果，需要追蹤的不僅僅是流量，包括轉化率、訂單數、成交額、都需要進行追蹤。除活動外，公司可能會常常調整渠道投入、頁面布局、功能改進等等，每一項調整后，都對流量進行追蹤觀察，可以分析調整的效果。

寫在最后

信息流、物流和資金流平臺是電子商務的三個最為重要的平臺，而電子商務信息系統最核心的能力是大數據能力，包括大數據處理、數據分析和數據挖掘能力。無論是電商平臺還是在電商平臺上銷售產品的賣家，都需要掌握大數據分析的能力，越成熟的電商平臺，越需要以通過大數據能力驅動電子商務運營的精細化，更好的提升運營效果，提升業績。